Kite Fly

 你可以用 Claude Desktop 或是其他的 MCP client 操作，並且 1.安裝 Playwright MCP – 讓 AI 控制瀏覽器 2.安裝 filesystem MCP – 讓 AI 讀寫你電腦的檔案 （這兩個 MCP 都是各自官方開發的，安全問題相對比較小, but still use at your own risk!） 所以例如你可以叫 AI 幫你讀網站，彙整你想要的資料，並寫到你的電腦。這還有幾個厲害的地方 1.講人話就好 2.你身為人類可以介入，可以共同操縱瀏覽器，可以跟 AI 來回對話達到你想要的 例如你中途手動登入，人腦證明你不是機器人 Playwright MCP Server: Installing and getting started in VS Code https://www.youtube.com/watch?v=4SyYaDTR_Uc&ab_channel=ExecuteAutomation https://ywctech.net/ml-ai/playwright-mcp-crawler/

  而微軟出了 Playwright MCP 以後，你就可以很方便地利用 AI 用他去操作網頁，不需要寫程式 所以例如你可以叫 AI 幫你讀網站，彙整你想要的資料，並寫到你的電腦。 https://www.youtube.com/watch?v=5knmhGep2o4&ab_channel=ExecuteAutomation Playwright MCP Server: Installing and getting started in VS Code https://www.youtube.com/watch?v=4SyYaDTR_Uc&ab_channel=ExecuteAutomation

  透過 Playwright 使用Cucumber BDD 風格和Gerkin 語法, 不須額外使用Cucumber JS .而是直接使用Playwright 優點 Playwright-BDD 是由 Vitaliy Potapov 开发的一个开源项目，它可以自动将 BDD 场景转换为 Playwright 测试 https://www.testwo.com/article/2060 https://blog.csdn.net/gitblog_00040/article/details/139820340

 使用chatgpt4结合playwright进行智能化ui自动化测试 1. ChatGPT 自動化生成 "簡易的"  Playwright 程式 今天发现有人推荐了一个使用 chatgpt4 生成 playwright 代码的测试工具BrowserGPT 原理分析 大致看了一下，执行的流程是这样的，代码在 这里 获取初始化的 url，打开 chrome 浏览器，跳转到这个 url 在命令行里启动 prompt，也就是给用户一个输入的 ui 初始化 openai 的 api 写个死循环，每次用户输入之后调用 doAction 函数 在 doAction 函数里简化当前页面的 dom 元素 将简化过的 dom 元素传给 chatgpt，让 gpt 根据 playwright 的示例生成代码 执行 chatgpt 生成的代码 一句话描述就是把当前的网页的 html 减肥一下，把页面的 dom 和用户的命令传给 ai，让 ai 生成 playwright 代码，最后执行 ai 生成的代码。 可能会遇到的问题 这个工具目前看来实用性是有限的，这是因为当前时间节点，也就是 2023 年 10 月份，ai 可能会存在下面的问题 输出不稳定。同样的提示词可能每次生成的代码是不稳定的，不过之前看到 openai 的 dalle 3 提示词洋洋千言似乎每次得到的结果都很稳定，估计后面的模型在输出稳定性上会有极大的提升，另外好的提示词也能提升输出的稳定性； 无法生成最新 api 的代码。playwright 的 api 变化很快，我记得半年前写的一些代码现在就可能跑不起来了，不过因为 gpt4 的训练内容并不是最新的，所以生成的代码可能是基于旧的 api，有点鸡肋。不过如果是生成 selenium 的代码的话可能实用性会更强一点，毕竟 se 的主要接口这些年都没怎么变过； https://playwright.itest.info/blog/playwright-and-chatgpt4/

  1.在测试自动化中利用 ChatGPT 在本节中,我将向你展示 ChatGPT-4 如何显著简化我的编码实践。它帮助我找到错误消息的解决方案,将代码片段从一种编程语言转换为另一种,甚至仅根据几个输入和预定义的输出就能提出函数原型。 2.将想法和代码片段转换为 TypeScript 3.通过 ChatGPT 将 Playwright 与 GitHub Actions 集成 4.使用 ChatGPT 进行错误处理 5.探索 ChatGPT 集成的协同效应和挑战 =>不確定是否 chatGPT是對的 https://playwright.itest.info/blog/elevating-automated-testing-playwright-meets-chatgpt/

  NotebookLM 介紹:  NotebookLM :簡單來說， NotebookLM 是 Google 推出的一款 AI 驅動的筆記工具，背後由強大的 Gemini 1.5 Pro 模型支撐。但別以為它只是個高級記事本，這東西可厲害多了！ 它就像是一位 24 小時待命的超級助理，不僅能幫你整理筆記、消化文件，還能生成 Podcast 讓你隨時學習。最酷的是，它允許你將 AI 應用到你自己的資料上。 核心功能: 1. 資料統整與 AI 個人化指南 上傳資料後， NotebookLM 會自動生成「筆記本指南」，包括摘要、常見問題、學習指南、目錄、時間軸等。 2. 智能問答與分析 你可以像跟真人對話一樣，針對上傳的資料提問。 3. 多媒體支援 不只是文字檔， PDF 、 Google 文檔、簡報，甚至 YouTube 影片和音訊檔案都能處理。 4. 文字生成與創意激發 無論是寫技術文檔、項目提案，還是市場分析報告， NotebookLM 都能幫上忙。它甚至可以幫你生成程式碼片段，對開發者來說簡直是福音。 5. 語音摘要   Audio Overview 這可能是最酷的功能了。 NotebookLM 可以把你的筆記或研究內容轉換成 Podcast 形式的音訊檔案。 6. 心智圖（Mind Maps） 心智圖功能於 2025 年初推出，能將上傳的資料視覺化整理成分支圖形， NotebookLM 實作測試:  https://notebooklm.google.com/notebook/676c96f2-5a70-4b09-832c-65b238014aa9?_gl=1*1mq96co*_ga*MTAxMDcwMDUzMi4xNzUyNzYyNzE3*_ga_W0LDH41ZCB*czE3NTI3NjI3MTYkbzEkZzEkdDE3NTI3NjI4NDgkajYwJGwwJGgw&original_referer=https:%2F%2Fnotebooklm.google%23&pli=1 比較 相比 ChatGPT NotebookLM 的最大優勢就是 Source-grounding 。 所有答案都有明確的資料來源 ，這在做研究或寫報告時特別有用。此外， NotebookLM 能處理多種格式的資料 ，包括...