Kite Fly

  1. google 免費版 對各行各業的衝擊, 澳洲要求收費 2. 大數據沒落, 拿握數據的掌握全, 因為個資化 , 3. 區塊鏈崛起 , 比特幣, 利用區塊鏈經濟, 有正本和副本技術, 無法被無限複製出去, 因此這東西就會產生價值 4.NFT 利用.區塊鏈技術, 讓藝術作品有正本和副本, 讓藝術作品數位化, 讓畫在數位世界是獨一無二的 PS: NFT是取自「Non-fungible token」的字首，直譯為「非同質化代幣」。由於數位資訊可以複製，過去一般都認為可輕易取代，但現在利用區塊鏈技術，使得數位作品具有獨一無二的價值，也就是無法被取代。此外，不僅是藝術作品，將擁有獨特價值的物品NFT化的情況，相信今後會持續增加。 4.資料原本是 中心化, 但現在是 去中心化, 區塊鏈起來, 之前集中在某處, 現在個資問題,資料散落各地.因為個資化, 很多資料無法任意拿, 資訊和安全問題 5. 資料有價化 , 資料不能任意複製貼上 6.google 資料中心 需要很多水電. 7.虛擬和現實結合 8. 元宇宙- 現實世界有的, 在虛擬世界也要有, ex: 天雨遊戲, 就是3D 人生, 買賣和探險, 開拓自己的遊戲地盤人生, 就是一直挖礦, 在把虛擬世界財富, 兌換成現實世界真正的財富(錢) 我們不再是免費世界, 因為資料不能隨便給人, 個資化 https://edow.blog/book-summary-life-after-google/?fbclid=IwY2xjawJ_MrBleHRuA2FlbQIxMQBicmlkETEzSkttM1MzMTdIdk5jaHpaAR5h6GxoqSTX8lP8U9M1Lr3V8Z0hKA7d7vrQhcb5fn_S59MXHUMBKzAK42jplQ_aem_zf1oMT--9l-54LlQNV858A

  一.   成功團隊的建立 1.       職場工作者難以更上一層樓的原因 , 往往不是缺乏專業技能或不夠勤奮 , 而是無法有效團隊合作 . 2.       好的團隊需要 目標 . 願景明確可執行 . 3.       士氣凝聚 4.       意見無法溝通和討論 . 激發更好意見 5.       Together everyone achieve more 1+1>2 6.       五大障礙 :1. 喪失信賴 2. 害怕衝突   3. 缺乏承諾   4. 規避責任   5. 忽略成果 7.       社會隨時在變 . 能夠掌握是自己 ( 自我管理 ) 8.       平常為自己做口碑 9.       留在這 . 自己內心要夠強大 . 知道自己為何而戰   二.   打造職場定位和價值 1. 我是溫和苦幹型 : 好的頃聽者 . 種團隊合作 . 工作細節 . 但害怕決定 . 不喜衝突 ð   試著往前推進 , 多包裝自己 ð   改善 : 多說話 . 發表意見 , 多行銷自己 . 從小事練習做決定 2. 我在大家印象中應該是 勤奮 . 認真 . 負責 3. 要經營自己形象 4. 當責 : 對成果負責 . 負完全責任 . 要扛起對情緒和溝通負責 . 創造雙贏 5. 當則是找方法 . 而非找理由 6. 當責者要問建設性問題 . 非 ”Why 是我 ” , 要問要如何做 . 把焦點放在行動上 Ex:     X 受害者 : 為什摩 倒楣貨 會在我身上        ...

  模型上下文協定（ Model Context Protocol, MCP ）是 AI Agent (AI助理)技術發展的重要突破，解決了 AI 無法存取外部數據的瓶頸， https://www.ibest.com.tw/news-detail/what-is-mcp/ 指令 有MCP之前 有MCP之後 幫我整理銷售報表 AI 只能說：「請給我數據，我幫你分析。」 你還得自己打開 Excel 上傳。 AI 通過 MCP 連接到你的檔案系統，打開 Excel，整理數據後生成圖表，直接回傳給你。 幫我寫好回覆內容寄信給客戶 好，已經寫好了內容，但我沒辦法寄給客戶。請打開Gmail自己寄吧! AI 通過 MCP 調用 Email 服務，自動起草並發送郵件，同時在 CRM 中更新客戶狀態為「已聯繫」 幫我關燈 我無法連接到你家的燈具，但你可以自己走到開關前面，把燈關閉。 AI 通過 MCP 連接到智慧家庭系統，執行關燈指令，並回覆：「燈已關閉。」   MCP 的架構包含幾個核心部分： MCP 管理員 (Host)：像是一個指揮中心，負責管理 MCP Client與Server的連線。例如，Claude Desktop就是一個 MCP 管理員，它能夠讓Client透過MCP存取你的本地資料庫和本地工具。 MCP 用戶端 (Client)：負責 AI 和 MCP Server之間的溝通，包括傳送AI指令到MCP Server內，以及接收MCP Server回傳的訊息。 MCP 伺服器 (Server)：負責管理本地資料庫要輸出的內容指令(如新增、修改、刪除都是一條不同的指令)，讓Client可以自選指令來運作。這些指令包括可以讓 AI 讀取資料庫、存取檔案，甚至與網頁互動。 本地資料 (Local Data Sources)：自己電腦內的資料，如資料庫、檔案、軟體等 遠端資料 (Remote Services)：網路上的資料庫，如Google Drive、One Drive內的資料 AI Agent与MCP框架入门 https://www.youtube.com/watch?v=uWMC4-dNTY0

 https://www.youtube.com/watch?v=becvdQ9uW1g&ab_channel=%E7%BE%8E%E8%82%A1%E5%A4%A2%E6%83%B3%E5%AE%B6-%E6%96%BD%E9%9B%85%E6%A3%A0  https://www.youtube.com/watch?v=UdGt8olw4MA&ab_channel=%E7%8E%A9%E8%82%A1%E7%B6%B2%E6%A5%9A%E7%8B%82%E4%BA%BA https://roo.cash/blog/stock-pledged-loan-maintenance-rate/