Generative adversarial Networks(GANS) 生成式對抗網路

 主要是由兩個 CNN 所組合而成的神經網路, 其中有兩個組件,Generator 與 Discriminator。 GANs 就像是一組問答系統ㄧ樣,由 Generator 不斷去問問題,接著讓 Discriminator 回答問題。在原本的論文當中,是使用警察跟罪犯的關係作為類比。故事當中,罪犯不斷製造假鈔來欺騙警察的眼睛,每被識破一次,就會重新調整製造假鈔的技術,久而久之,就有辦法製造出足以欺騙能力不夠或是大多數警察的法眼。

https://r23456999.medium.com/%E4%BD%95%E8%AC%82-generative-adversarial-networks-gans-%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E5%B0%8D%E6%8A%97%E7%B6%B2%E8%B7%AF-4500a06dd0be

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