Kite Fly

 Agent Skills 的多元實踐：跨語言標準化遷移與 UI/API 透過Agent Skill 產生的價值 : 1.高效生成:開發 UI 自動化測試腳本 2.跨語言遷移：突破AI原生JS 限制，自動產生 Pytest腳本 3.同時建模: 建立UI 和 API 自動關聯 4.智慧斷言: 自動推倒驗證邏輯 經理、各位同事，這頁是我認為這次分享中 含金量最高 的一個應用： 『基於 Skills 的標準化遷移』 。 重點在於，我們不只是用 AI 寫程式，我們是透過定義 Agent Skills 創造了四個層次的實戰價值： 第一是產出效率 ：它能根據需求快速生成 UI 腳本。 第二是我們最關心的資產轉移 ：目前市場上 AI 測試工具大多偏向 JS 體系，但我們透過自定義 Skills，能讓 Agent 直接產出我們部門慣用的 Pytest 腳本 ，達成技術棧的無縫對接。 第三是打破測試孤島 ：就像左邊的 Network Log 所示，Agent 在操作 UI 的同時，會全程監聽 API 流量。我們跑一次流程，它就能幫我們把 UI 與 API 測試一起寫好。 最後是智慧斷言 ：它可以自動判斷正確回傳值。 結語： 就像右下角標註的，這真正實現了 『一次錄製，雙維度產出』 的研發效能轉型。」

 第 13 頁：架構解析說明（對準你的圖檔） （轉場引導） 「前面分享了講者的理論，接下來我想分享我在專案中的實務應用。 過去我們在寫 Playwright Test 時，最痛苦的就是 UI 頻繁改版 導致的**『測試維護債』**。只要前端改個欄位、換個 ID，我們就得手動救腳本。 為了徹底解決這個問題，我導入了這套 Playwright Agent 架構。 首先我使用 最左側: opencode, 搭配mcp,去執行最右邊playwright agent (這頁PPT) ==== 接著我會展示相關2 頁 Demo 在(xx系統)專案上: 第一頁Demo PPT 是Playwright planner & generator,  首先我們輸入指令:npx playwright init-agents --loop=opencode 這指令代表 OpenCode與 執行端 Playwright 正式串接起來。 啟動了專屬於測試的 MCP Server,建立了一個 自動化循環， 並載入了 Planner、Generator 與 Healer 這三個核心 Skill 模組 (讓 AI 能自主規劃、執行並回傳結果.) 接著輸入opencode後會出現 opencode 畫面.可輸入指令 Planner: 接著我們輸入Planner需求並存成 panner_0906.md: 一開始引用剛才產出的 planner markdown, 並告訴AI as playwright agent planner,  然後輸入專案需求, 並請AI 產出測試計畫,  接著在opencode 內切換為plan mode, 執行 panner_0906.md, AI 會自動探索網頁路徑，產出一份結構化的測試計畫。這幫我們解決了『複雜需求如何拆解成測試點』的難題。 PS: 追求「確定性」與「穩定性」(Deterministic vs. Stochastic) 「經理，這是我在 PoC 階段刻意的選擇。AI 雖然具備探索意圖的能力，但它具有隨機性。在企業級的測試中，我們追求的是 『確定性』。當功能需求已經非常明確時，直接給予精確步驟能將腳本生成的成功率提升到接近 100%，避免 AI 產生誤判或幻覺（Hallucination）。 ====== Gener...

 1. Background (Job Scope, Skill, Life, etc.) Job Scope: 近 15 年跨領域系統經驗 (Infra →廠務 PM/系統維護  →RD 實驗分析系統→SRE Test 相關)。具備從底層伺服器到前端應用、跨部門協調的 Full-picture 視野。 2.Core Skills:  a.Automation & SRE: Karate, Cucumber, Playwright (BDD framework).  b.Tech Stack & Data: Java, JavaScript, Python, Windows/Citrix Server.  c.Certifications: Google Data Analytics Certificate. 3.Current Focus: 結合新技術賦能測試，目前正積極研究 Playwright Agent (AI-driven testing)，並將於近期分享 DevOpsDays 2026 的技術洞察。 4.Life & Resilience: 4年前因嚴重車禍公傷，至今仍需服藥對抗神經痛與壓力, 目前仍需定期回診治療與復健.這讓我深刻體悟到「系統化與文件化」的重要性，確保我在排定休假醫療時，專案知識能持續流轉，不影響團隊運作。 雖然藥物偶爾會影響我的即時語言反應速度，但我透過「更嚴謹的事前準備與文件化」來克服。 這段經歷鍛鍊了我極高的抗壓性與韌性，持續自學不輟。 2. Personal Strengths / Weakness on Task Execution a.Strengths (優勢):   Cross-Domain Knowledge: 經歷過多次組織重整與跨部門專案，非常了解公司不同單位的痛點與系統運作邏輯（從 Infra 到 RD）。   Self-Driven Learning: 具備強烈自學能力（取得 Google 數據分析認證、主動研究 Playwright Agent 等 AI 測試前沿技術）。 b.Weakness (劣勢與應對): (O) 選項 B：包裝成「依賴文件與流程」（完美結合 BDD 與 AI） 這個寫法把你的「即時對話無法及時反...