談話
1. Background (Job Scope, Skill, Life, etc.)
Job Scope: 近 15 年跨領域系統經驗 (Infra →廠務 PM/系統維護
→RD 實驗分析系統→SRE Test 相關)。具備從底層伺服器到前端應用、跨部門協調的 Full-picture 視野。
2.Core Skills:
a.Automation & SRE: Karate, Cucumber, Playwright (BDD framework).
b.Tech Stack & Data: Java, JavaScript, Python, Windows/Citrix Server.
c.Certifications: Google Data Analytics Certificate.
3.Current Focus: 結合新技術賦能測試，目前正積極研究 Playwright Agent (AI-driven testing)，並將於近期分享 DevOpsDays 2026 的技術洞察。
4.Life & Resilience: 4年前因嚴重車禍公傷，至今仍需服藥對抗神經痛與壓力, 目前仍需定期回診治療與復健.這讓我深刻體悟到「系統化與文件化」的重要性，確保我在排定休假醫療時，專案知識能持續流轉，不影響團隊運作。
雖然藥物偶爾會影響我的即時語言反應速度，但我透過「更嚴謹的事前準備與文件化」來克服。
這段經歷鍛鍊了我極高的抗壓性與韌性，持續自學不輟。
2. Personal Strengths / Weakness on Task Execution
a.Strengths (優勢):
Cross-Domain Knowledge: 經歷過多次組織重整與跨部門專案，非常了解公司不同單位的痛點與系統運作邏輯（從 Infra 到 RD）。
Self-Driven Learning: 具備強烈自學能力（取得 Google 數據分析認證、主動研究 Playwright Agent 等 AI 測試前沿技術）。
b.Weakness (劣勢與應對):
(O) 選項 B：包裝成「依賴文件與流程」（完美結合 BDD 與 AI）
這個寫法把你的「即時對話無法及時反應」，包裝成「你覺得口頭講不準，一定要寫成文件與 BDD 規格」。這在資深工程師身上是非常好的特質！
Weakness (工作節奏與任務侷限):
Heavily Document & Process-Driven (高度依賴結構化溝通): 為了確保資訊準確與系統穩定，我極度仰賴將需求轉換為具體的測試規格文件（如 BDD）。相較於隨機應變的「口頭快速對焦」，我在前期消化資訊與規格確認上，會堅持花費較多時間。
Action (應對與價值極大化):
Turning Process into AI Advantage: 這份對「規格明確性」的堅持，正好是現在導入 AI (Playwright Agent) 最需要的基礎（因為 AI 依賴極度清晰的 Prompt 與規格）。我將這項特質轉化為建立 AI 測試流程的優勢。
(X) Coding Speed & Context Switching: 在快速產出 feature code 的速度上不是最快，且因藥物副作用，即時對話反應有時較慢。
Action: 因此我將重心放在「自動化測試開發 (Test Platform)」、「BDD 規格釐清」與「AI 工具導入 (Agent)」，用架構思維與 AI 工具來彌補單純 coding 速度的侷限。
3. Organization / Boss Weakness (組織/管理上的痛點觀察)
Knowledge Silos due to Frequent Reorgs (頻繁改組導致的知識斷層):
過去幾年組織經歷多次變動（例如近期的 SRE 業務移轉），容易導致累積的 Domain Know-how 與開發動能中斷。
Suggestion: 期望未來能有更穩定的中長期技術 Roadmap，讓工程師能深耕特定領域（如 QA AI 化）並看到清晰的職涯成長路徑。
4. System Improvement Opportunity / Development Flow Weakness
a.Development Flow Weakness: 目前的測試與開發流程中，自動化測試的維護成本仍高，且測試情境（Test Cases）的產出往往依賴大量人工對焦。
b. Improvement Opportunity (結合 AI 的契機):
強烈建議將 GenAI / Agentic Workflow 引入 SDLC（軟體開發生命週期）。
例如利用 Playwright Agent 自動解析 BDD 規格並生成/修復測試腳本。這不僅與主管您的 Machine Learning 專業契合，也能大幅降低 SRE/QA 人力成本，推動系統認證與測試的現代化。
5. Other
Next Step: 我將在接下來的部門會議中，詳細報告 Playwright Agent 的實驗成果與 DevOpsDays 2026 的心得。
Commitment: 儘管過去經歷了考績的挫折與身體的挑戰，但我仍對技術充滿熱忱。期望能在您的帶領下，結合您的 AI/ML 專長，為團隊的自動化測試與系統穩定性做出具體貢獻，也期盼能在這裡找到長期發揮價值的舞台。
===========
選項 B：包裝成「依賴文件與流程」（完美結合 BDD 與 AI）
這個寫法把你的「即時對話無法及時反應」，包裝成「你覺得口頭講不準，一定要寫成文件與 BDD 規格」。這在資深工程師身上是非常好的特質！
Weakness (工作節奏與任務侷限):
Heavily Document & Process-Driven (高度依賴結構化溝通): 為了確保資訊準確與系統穩定，我極度仰賴將需求轉換為具體的測試規格文件（如 BDD）。相較於隨機應變的「口頭快速對焦」，我在前期消化資訊與規格確認上，會堅持花費較多時間。
Action (應對與價值極大化):
Turning Process into AI Advantage: 這份對「規格明確性」的堅持，正好是現在導入 AI (Playwright Agent) 最需要的基礎（因為 AI 依賴極度清晰的 Prompt 與規格）。我將這項特質轉化為建立 AI 測試流程的優勢。
留言
張貼留言