修改PPT : Agent Skills

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 Agent Skills 的多元實踐：跨語言標準化遷移與 UI/API


透過Agent Skill 產生的價值 :

1.高效生成:開發 UI 自動化測試腳本

2.跨語言遷移：突破AI原生JS 限制，自動產生 Pytest腳本

3.同時建模: 建立UI 和 API 自動關聯

4.智慧斷言: 自動推倒驗證邏輯

經理、各位同事，這頁是我認為這次分享中含金量最高的一個應用：『基於 Skills 的標準化遷移』。

重點在於，我們不只是用 AI 寫程式，我們是透過定義 Agent Skills 創造了四個層次的實戰價值：

  • 第一是產出效率：它能根據需求快速生成 UI 腳本。

  • 第二是我們最關心的資產轉移：目前市場上 AI 測試工具大多偏向 JS 體系，但我們透過自定義 Skills，能讓 Agent 直接產出我們部門慣用的 Pytest 腳本，達成技術棧的無縫對接。

  • 第三是打破測試孤島：就像左邊的 Network Log 所示，Agent 在操作 UI 的同時，會全程監聽 API 流量。我們跑一次流程，它就能幫我們把 UI 與 API 測試一起寫好。

  • 最後是智慧斷言：它可以自動判斷正確回傳值。

結語： 就像右下角標註的，這真正實現了 『一次錄製，雙維度產出』 的研發效能轉型。」

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  ** 主旨： ** 感謝週三的諮詢說明 & 預祝新年快樂 先預祝您新年快樂。 感謝您週三撥冗 諮詢說明 。為了避免遺漏，我整理當天的諮詢重點作為筆記備份, 若有誤.再麻煩指教 1.       理解公司目前的績效考核，原則上仍是以員工的實際產出 (Output) 與品質 (Quality) 為主，因個案受傷程度不同，雖無統一的調整係數， ** 但感謝您特別說明，公司絕不會「單純因為公傷身分」而給予較差的考績評價，評核重點仍在於實際工作表現。 ** 2.       感謝您釐清，若因公傷導致需調整工作內容，正規流程可透過 ** 「職業醫學科醫生評估」 ** 建議，由公司協助原單位重新分配工作。雖然您有提醒 ** 辦公室作業在職務拆解與調配上有其難度 ** ，但我仍可依規定提出申請； ** 同時感謝您確認，此類經由醫生評估後的職務調整，並不會因此導致降職或影響分紅資格 ** 。 之後會評估個人身體狀況，如有需要會依此流程提出申請。 3.       針對與主管面談中，當我提及公傷期間考核公平性之疑慮時， ** 主管曾進一步詢問關於『是否考慮降職』 ** 一事，非常感謝您釐清 ** 公司對於職級調整（降職）有嚴謹的審核流程與事由規範，需經由 HR 簽核，並非由主管單方面決定 ** 。這點說明對我很重要，解除了我對於因公傷而可能影響職級的擔憂，後續我會專注於配合復健並在原職務上努力。 =>  對我在面談中提到對於「職級調整（降職）」的擔憂，感謝您說明**公司對於職級異動有嚴謹的審核流程與規範（需經 HR 簽核），並非單一部門或主管可隨意決定**, 且公司不能因為公傷而降職。這解除了我的疑慮，讓我能更專注於復健與工作上的產出。 4.          另外也有跟您提到，目前已與主管溝通過並初步談定 2026 年目標。主管口頭承諾 ** 將視我公傷治療期間的「實際情況」，彈性調整工作內容並安排優先順序，且會保持密切溝通 ** 。這部分我會依照您的建議，持續與主管對焦，確保工作產出與復健進度能取得平衡。 ...
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Playwright MCP VS Playwright test MCP

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圖片
Playwright MCP (@playwright/mcp) • 主要用途：讓 AI 代理（AI Agent）直接驅動及互動真實的網頁瀏覽器。 • 運作方式：將瀏覽器的基本動作（如開啟網頁、點選按鈕、填寫表單、抓取文字）包裝成 MCP 工具。 • 適用場景：即時網頁自動化、瀏覽器操作、爬蟲與資料擷取，或讓 AI 幫忙手動探索網頁。 [1, 2] Playwright Test MCP • 主要用途：緊密結合專案中的 Playwright Test 測試框架，專門處理自動化測試的生命週期。 • 運作方式：提供測試規劃（Planner）、程式碼產生（Generator）以及自我修復與除錯（Healer）等高階測試指令與工具。 • 適用場景：根據需求文件自動產生測試案例、分析並修復失敗的測試腳本，適合整合進開發與測試流程 Playwright MCP 跟一般 Playwright 測試差在哪？ https://iambigd.tw/playwright-vibe-coding-ai-agent-testing-guide Browser MCP 跟 Playwright skill 最大的差別是「誰來控制瀏覽器」。 Browser MCP 是把瀏覽器變成 MCP Server，讓 Claude、Cursor 這類 AI agent 透過 MCP 協議直接下指令。AI 自己決定要點哪、輸入什麼，你不用寫腳本。它適合做探索、測試、自動化流程。 Playwright skill 則是 Claude Code 內建的工具，底層一樣用 Playwright，但它是「技能包」。你下指令讓 Claude 去寫或執行一段固定的 Playwright 腳本，更像你叫 AI 幫你寫 code 再跑。彈性低但穩定可控。 簡單記：MCP 是讓 AI 即時遙控瀏覽器，Playwright skill 是讓 AI 幫你寫好劇本再演。   d  
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